了解了增量学习和锚框的概念。

增量学习

在传统分类任务中,为了保证训练得到的分类模型具有准确性和高可靠性,由两个基本假设:
1.学习的训练样本和新的测试样本满足独立同分布
2.必须有足够可用的训练样本

增量学习的能力就是能够不断地处理现实世界中连续的信息流,在吸收新知识的同时保留甚至整合 优化旧知识的能力。

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