了解了增量学习和锚框的概念。

增量学习测试一下

在传统分类任务中，为了保证训练得到的分类模型具有准确性和高可靠性，由两个基本假设:
1.学习的训练样本和新的测试样本满足独立同分布
2.必须有足够可用的训练样本

增量学习的能力就是能够不断地处理现实世界中连续的信息流,在吸收新知识的同时保留甚至整合 优化旧知识的能力。

高级设置

（1）模板设置

当我们使用命令 hexo new "title" 创建文章时，Hexo 会根据 /scaffolds/post.md 对新文章进行初始化。

换言之，/scaffolds/post.md 就是新文章的 模板，所以我们可以修改它来适应自己的写作习惯。

写在前面

1. 本笔记是来自黑马程序员的C++入门基础，本篇笔记视频讲解地址：https://www.bilibili.com/video/BV1et411b73Z?p=1
2. 本笔记主要用来复习回顾使用。

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